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【GIS实验课】01山区土壤侵蚀评价及其地形的关系——以皖西大别山为例

不许人间见白头 数读城事 2021-09-20

文末提供练习数据下载。

01

实验目的


(1)掌握栅格数据的常用分析方法:局域计算、区域统计、重分类等;

(2)掌握常用的空间插值方法:IDW插值(反距离权重法)(3)GIS其它常规操作:数据的裁切、地图输出等。
02实验内容


利用通用水土流失方程,评价皖西大别山区土壤侵蚀空间特征(1)利用IDW插值生成降雨侵蚀力;(2)利用DEM提取坡长坡度因子;(3)计算土壤侵蚀量,土壤侵蚀强度等级;(4)统计土壤侵蚀量与地形之间的关系。


03实验步骤◐ 1、土壤侵蚀空间分布格局1.1 降雨因子 R 的获取本文实验中R值的求值方法是采用在安徽大别山区吴素业教授提出的算式:在ArcGIS中使用IDW空间插值(图1)生成全省的R数据,由于数据的分辨率是1000多,所以在进行IDW插值的需要将输出数据的分辨率改为90米(重采样)。图1|IDW空间插值然后用岳西县的矢量边界按掩膜裁剪(Spatial analyst Tools——Extract by Mask)得到研究区的降雨因子R图层(图3)。图2|全省R值IDW插值

图3|降雨因子R


1.2 土壤可蚀性因子 K 的获取本次实践中用的是皖南山区 1:50000 地形图。为了实现栅格坐标变为实际坐标,对其采用最小二乘法的方法其配准是利用最小二乘法原理,其实就是对栅格图像重采样。最后皖南山区的地形图以img格式进行保存。这个时候像元的坐标与栅格坐标轴和3S工作是采用的投影一致。最终对栅格图像进行矢量化、图形的拓扑与编辑、图斑的属性赋值,得到皖南山区土壤类型图。运用GIS生成皖南山区K值分布图(图4)截图|图4 土壤可蚀性因子K
1.3 地形因子 L,S 的获取(1)坡度提取将yuexi_DEM.img作为输入数据,利用slope工具提取坡度(图5)。

截图|图5 slope提取


(2)坡度因子S的获取坡度S表达了地貌的特点与土壤侵蚀的关系。在不同的坡度下有着不同的表达式,公式如下:S=10.8sinβ+0.03        β<5°S=16.8sinβ-0.5    5°<β<14°S=21.91sinβ-0.96     β>14°栅格计算器中输入:
Con("Slope"<5,10.8*Sin("Slope"*math.pi/180)+0.03,Con("Slope"<10,16.8*Sin("Slope"*math.pi/180)-0.5,21.9*Sin("Slope"*math.pi/180)-0.96))则可提取坡度因子S(图6):

图6|坡度因子S


(3)坡长因子L的提取(图7)

图7|坡长因子L在地质条件一致的条件下,固定坡长与坡长22.1的土壤侵蚀量的比值。本模型的坡长计算式为:利用栅格计算器输入公式进行坡长因子L的提取:
Pow((cellsize/cos(slope*math.pi/180)/22.1),[a.img])其中计算a因子栅格计算器中输入的公式为:
(Sin("Slope"*math.pi/180)/0.0896)/(3.0*Power(Sin("Slope"*math.pi/180),0.8)+0.56)/(1+(Sin("Slope"*math.pi/180 ) / 0.0896) / (3.0 * Power (Sin("Slope" * math.pi/180),0.8) + 0.56))通过计算得到坡长因子L,如上图所示。
1.4 作物覆盖与管理因子C与水土保持措施因子P对于C因子的提取,可以在对作物覆盖与管理因子进行研究时通过影像提取,如图8:对前人研究的成果以及过去的资料进行研究,确定了自然的植被与坡耕地的P值为1,水田的P为0.15,通过GIS空间分析功能生生成P值空间分布图,如图9所示:

图8|作物覆盖与管理因子C

图9|水土保持措施因子P


1.5 全年土壤流失量A

将上述所有已知和已求解因子通过模型计算出区域全年土壤流失量A,在栅格计算器中按照输入各个因子进行相乘,然后再乘以100,得到土壤侵蚀空间分布图,利用重分类工具Rclassfiy按照下表进行分类分级,得到土壤侵蚀程度分布图(图10):

表一|土壤侵蚀级别分类表

图10|土壤侵蚀程度专题图 ◐ 2、土壤侵蚀与环境因子的关系2.1 土壤侵蚀与海拔的关系
使用ArcGIS的Reclassfiy重分类工具(图11)对岳西县DEM分成6个高程带0-100m,100-200m, 200-500m, 500-800m, 800-1200m,1200-1900,每个高程带的赋值分别为1,2,3,4,5,6,得到高程重分类图(图12)。

图 11|Reclassfiy重分类

图12| 高程重分类图在ArcGIS的Data Managemengt Tool——Zonal中使用面积制图工具“Tabulate Area”得到不同海拔下不同侵蚀程度的面积,如下表二所示:

表二|不同海拔的土壤侵蚀量面积表


2.2 土壤侵蚀与坡度的关系利用ArcGIS的重分类工具将坡度分为:0-5、5-15、15-25、25-35、35-45、45-90六个级别,得到图13:

图13坡度重分类

图14|重分类界面ArcGIS的Data Managemengt Tool——Zonal中使用面积制图工具 “Tabulate Area”得到不同坡度下不同侵蚀程度的面积,如下表所示:

表三|不同坡度等级中土壤侵蚀的面积表

 2.3 土壤侵蚀与坡向的关系利用Slope工具提取DEM的坡度与坡向,并将其分类得到如下的图15:

图15|坡向重分类(a)

图15|坡向重分类(b)
在ArcGIS的Data Managemengt Tool——Zonal中使用面积制图工具 “Tabulate Area”得到不同坡向下不同侵蚀程度的面积,如下表所示:

表四|不同坡向的土壤侵蚀面积

04实验结论与分析

 

通过对岳西县土壤侵蚀度的计算,可以发现岳西县西北区域出现大面积较严重的土壤侵蚀,岳西县南部和东北部也出现大面积土壤侵蚀严重的区域,总体来说,岳西县的土壤侵蚀程度还是挺严重,这可能和当地的地势和气候有关,岳西县地势较高,且降雨量较多,容易引起土壤的侵蚀。通过分析土壤侵蚀与海拔的关系,可以得知当海拔大于200米后,土壤的剧烈侵蚀程度的面积就会大大增加,分析不同坡度等级中土壤侵蚀的关系发现,在坡度为0-15°之间各种土壤侵蚀程度类型都有,当坡度大于45°后,土壤的侵蚀类型只有剧烈侵蚀,当坡度在35-45之间时,只有微度侵蚀和剧烈侵蚀;通过分析不同坡向的土壤侵蚀的关系发现,当坡向为水平时,侵蚀程度只有轻微侵蚀,剧烈侵蚀类型分布面积最大的方向为西北方向。

本次实验需要掌握的栅格数据常用分析方法有局域计算、区域统计、重分类等,掌握常用的空间插值方法——IDW插值,在做IDW插值的时候有个小细节需要注意,数据的原始分辨率为1000多,而DEM以及其它已知因子的分辨率均为90米,所以在IDW插值时将输出数据的分辨率改为90米。此外在利用栅格计算器计算时可能会出错,有可能会生成不了所要的数据,对于这种情况我们要耐心对输在栅格里面的程序进行修改,可能是标点符号或名称不符:而对于产生了图层,但明显是错误的,这时候有可能是因为自己另外定义了输出目录,把里面因自己操作不当生成的错误数据删掉而引起的,对于这种情况只需把生成的数据放在默认文件夹下即可,然后再导出到自己想放的位置上。当然在使用栅格计算器计算坡度因子和坡长因子的时候,需要要注意角度化为弧度,需要将角度乘以math.pi/180对了,最后提醒一句:别忘了进行数据投影!!!练习数据获取,请后台对话框回复“土壤侵蚀”。

作者|不许人间见白头

排版|Moon

校阅|数读菌


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