【科研心得】常用且质量较高的科研数据集分享

这篇文章是1群小可爱旺仔投稿的，很多小伙伴应该对他也很熟，就是那个有事没事熬夜做实验以及在群里秀恩爱的旺仔。文章分享的数据集主要还是与他研究相关的一些数据集。旺仔在投稿的时候说，天天在群里占便宜，也应该自己整理付出一下下。  

关于数据集统计的介绍：目前按照自己研究中掌握和涉及到的数据集，统计了以下常用并且质量较好的数据集，涵盖大气、水文、生态、地质、基础地理、自然资源、社会经济等多个方面。

包括全球国家/省级行政单元数据、居民点分布数据、线状/面状水系数据、全球路网数据等。该数据为常用的全球基础地理数据集，由中科院资源环境科学与数据中心免费提供。

数据详细介绍及下载链接：http://www.resdc.cn/Datalist1.aspx?FieldTyepID=21,12

2.卫星遥感影像数据

全球主要遥感观测卫星数据如图2所示，常用数据包括Modis、Landsat、Sentinel-2、SPOT、高分、资源卫星等影像数据。其中Modis、Landsat、Sentinel-2卫星数据是研究中常用的中高分辨率影像数据，数据处理及使用快捷高效，并且在GEE大数据云平台上都可以免费获取；而对于SPOT、高分、资源卫星等高精度遥感影像则为收费数据，价格昂贵。

数据详细介绍及下载链接：

1）https://code.earthengine.google.com/  （Google Earth Engine 遥感大数据云平台）

2）https://earthexplorer.usgs.gov/

3）https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/

4）参考文献：宋春桥,詹鹏飞,马荣华.湖泊水情遥感研究进展[J].湖泊科学,2020,32(05):1406-1420.

主要包括SRTM DEM、ASTER DEM、AW3D DEM、TanDEM-X数据，数据获取时间和分辨率如表2所示。

数据详细介绍及下载链接：

1）https://code.earthengine.google.com/

2）https://www.cnblogs.com/icydengyw/p/12318522.html

目前水文遥感研究中常用的数据主要是以下几类质量较好的数据集。其中Global Surface Water数据集是使用最为广泛的水体数据集，该数据集由长时间序列Landsat卫星数据生产（1984-2019），时空分辨率高且保持更新迭代；另外ICESat（2003-2009）和 ICESat-2（2018-至今）数据是目前精度最高的测高数据产品，高程精度可达到10cm。

数据详细介绍及下载链接：

1）https://hydrosheds.cr.usgs.gov/ （流域数据）

2）https://global-surface-water.appspot.com/map （水体、湖泊数据）

3）https://openaltimetry.org/data/icesat2/ （测高数据）

4）http://hydroweb.theia-land.fr/?lang=en& （水位数据）

5）参考文献，《Pekel, J.-F., Cottam, A., Gorelick, N., & Belward, A. S. (2016). High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature, 540(7633), 418–422. https://doi.org/10.1038/nature20584》

包括DMSP/OLS、NPP/VIIRS、珞珈一号、火石（Flint）数据。其中DMSP/OLS数据（1992-2013），空间分辨率为1000m；NPP/VIIRS数据（2012-至今），空间分辨率为500m；珞珈一号数据（2018年-至今），空间分辨率为130m，主要是国内的数据比较丰富；火石（Flint）数据（2012-2019），空间分辨率为500/1500m，该数据是中科院版全球高清夜光数据集，数据质量好且提供可视化界面。

数据详细介绍及下载链接：

1）https://www.cnblogs.com/Roxy121314/p/11627764.html

2）https://www.cnblogs.com/icydengyw/p/11706914.html

该数据集是中国研制的30米空间分辨率全球地表覆盖数据，包括2000、2010、2020三期数据（中国向联合国公布的数据集）。该数据集共包括10个一级土地类型，分别是：耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。

数据详细介绍及下载链接：http://www.globallandcover.com/defaults.html

数据来源于国家青藏高原科学数据中心，该数据中心以青藏高原及周边地区各类科学数据为主，已整合的数据资源包括大气、冰冻圈、水文、生态、地质、地球物理、自然资源、基础地理、社会经济等，是目前涵盖青藏高原及周边地区数据最全最广的数据库。该数据库为深入研究泛第三极地区环境变化规律、机制与未来变化趋势，解决重点地区、重点国家和重点工程的资源环境问题，为环境变化和人类活动最强烈的丝绸之路经济带可持续发展提供科学依据。

数据详细介绍及下载链接：http://westdc.westgis.ac.cn/zh-hans/data

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